Data Science

…ist ein interdisziplinäres Feld zur Extraktion von Wissen aus Daten. Es umfasst Techniken und Theorien aus der Mathematik, Statistik und Informationstechnologie sowie den jeweiligen Fachdomänen. Die Palette reicht damit von der Anwendung zur Mustererkennung über die Evaluierung und Sicherstellung der Qualität von Daten bis hin zur Bildung und Visualisierung geeigneter Key Performance Indicators. Mit Hilfe von Ansätzen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz sollen neben der Darstellung und Analyse bestehender Informationen (descriptive und diagnostic analytics) auch Prognosen (predictive analytics) und Handlungsvorschläge (prescriptive analytics) generiert werden. Ein Blick auf den Wert von Daten und Datenschutz schließt das Themenfeld ab.

Laufende Forschungsprojekte

➤ Feedback-Basiertes E-Assessment in Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften (FAssMII)
➤ Citation Analysis: Zitationsanalyse (insbesondere RPYS); aktueller Prototyp CRExplorer